Eigene Prozesslogik
Der wertschöpfende Ablauf unterscheidet sich deutlich von marktüblichen Standardprozessen.
KI-Softwareentwicklung
Individuelle KI-Software, wenn Standardtools nicht zum Prozess passen.
Individuelle KI-Software für Unternehmen: RAG, Wissenssysteme, LLM-Anwendungen, SaaS und Agenten produktionsreif entwickeln.
01
Für Unternehmen, deren Wettbewerbsvorteil nicht in eine Standardsoftware passt.
Individuelle KI-Software verbindet proprietäre Prozesse und Unternehmenswissen mit einer kontrollierbaren technischen Architektur. CodeXaureus entwickelt LLM-Anwendungen, RAG- und Wissenssysteme, agentische Workflows und SaaS-Produkte von der Validierung bis zum Betrieb.
Individuelle Entwicklung ist sinnvoll, wenn Prozesse, Daten, Nutzererlebnis oder Integrationen so spezifisch sind, dass ein bestehendes Produkt den Geschäftskern nur unzureichend abbildet.
02
Wann Custom Software die bessere Wahl ist
Differenzierendes Produkt
KI soll Teil eines eigenen Angebots werden und nicht nur interne Arbeit unterstützen.
Spezifische Systemlandschaft
Daten, Rechte und Integrationen benötigen eine Architektur, die Standardprodukte nicht sauber abdecken.
03
Software, die zum Geschäftsmodell passt
Passende Nutzerwege
Produkt und Workflow werden für die reale Aufgabe statt für eine generische Funktionsliste gebaut.
Technologische Beweglichkeit
Modelle und Anbieter können gewechselt werden, wenn Schnittstellen sauber getrennt sind.
Eigentum am System
Architektur, Datenflüsse und Produktlogik bleiben nachvollziehbar und weiterentwickelbar.
Betrieb von Anfang an
Tests, Security, Monitoring und Kosten werden als Produktanforderungen behandelt.
Leistungsbild
Engineering für reale Betriebsbedingungen
Konkret genug für eine fundierte Entscheidung und klar begrenzt für eine verlässliche Umsetzung.
Produkt & Architektur
Nutzerabläufe, Informationsmodell, APIs, Mandantenfähigkeit, Modellstrategie und Sicherheitsgrenzen.
RAG & Unternehmenswissen
Ingestion, hybride Suche, Rechtefilter, Quellenanzeige, Aktualisierung und Qualitätsmessung.
Delivery & Betrieb
Automatisierte Tests, Evals, CI/CD, Observability, Kostenkontrolle und kontinuierliche Wartung.
05
Produktentwicklung mit belastbaren Entscheidungsstufen
- 01
Problem validieren
Nutzer, Geschäftsmodell, Prozess und Erfolgskriterien vor dem Build schärfen.
- 02
Kernrisiko testen
Daten, Modellverhalten, Integration oder Nutzung mit dem kleinsten sinnvollen Prototyp prüfen.
- 03
Produktiv bauen
UX, Backend, KI, Schnittstellen, Tests und Security in einer Architektur verbinden.
- 04
Lernen und betreiben
Nutzung, Qualität, Kosten und Modelländerungen nach dem Go-live messen.
06
Modelle bleiben austauschbare Infrastruktur
Wir trennen Geschäftslogik, Datenzugriff und Modellanbieter, damit Lösungen weiterentwickelt und Anbieter gewechselt werden können. Quellcode, Schnittstellen, Prompts und Betriebsverantwortung werden vor Projektstart transparent geregelt.
Häufige Fragen
Fragen, die vor einer Entscheidung geklärt sein sollten.
Wann ist individuelle KI-Software sinnvoll?+
Wenn ein Prozess geschäftskritisch, differenzierend oder eng mit eigenen Daten und Systemen verbunden ist. Standardtools sind besser, wenn Anforderungen allgemein sind und ihre Grenzen den Betrieb nicht beeinträchtigen.
Was ist ein RAG-System?+
Retrieval-Augmented Generation verbindet ein Sprachmodell mit ausgewählten Unternehmensquellen. Vor einer Antwort werden relevante Inhalte gesucht und als Kontext bereitgestellt, sodass aktuelle, domänenspezifische und belegbare Antworten möglich werden.
Was ist der Unterschied zwischen RAG und Fine-Tuning?+
RAG stellt dem Modell aktuelle Informationen zur Laufzeit bereit. Fine-Tuning verändert das Modellverhalten anhand von Trainingsbeispielen. Für veränderliches Unternehmenswissen ist RAG häufig geeigneter; beide Verfahren können kombiniert werden.
Wie wird eine KI-Anwendung nach dem Launch betrieben?+
Mit Monitoring für Qualität, Kosten, Latenz und Fehler, versionierten Prompts und Wissensquellen, regelmäßigen Evals sowie klaren Incident- und Update-Prozessen. Betrieb ist Teil der Produktarchitektur, nicht ein später Zusatz.
Produktidee schärfen
Welche eigene KI-Software soll für Ihr Unternehmen einen Unterschied machen?
Wir prüfen Problem, Nutzer, technische Risiken und den kleinsten sinnvollen Produktkern.