Mehrstufige Arbeit
Eine Aufgabe benötigt Recherche, Bewertung, Systemzugriff und eine abschließende Aktion.
Agentische KI
KI-Agenten für Unternehmen: handlungsfähig, kontrollierbar, integrierbar.
KI-Agenten entwickeln und sicher integrieren: Tools, Unternehmensdaten, Berechtigungen, Guardrails, Tests und Human-in-the-Loop.
01
Für komplexe Aufgaben, die mehrere Schritte und Systeme verbinden.
Ein KI-Agent kombiniert ein Modell mit definierten Werkzeugen, Datenzugriffen und Handlungsregeln, um ein Ziel über mehrere Schritte zu bearbeiten. Im Unternehmen braucht er begrenzte Berechtigungen, überprüfbare Aktionen, sichere Übergaben und messbare Qualitätskriterien.
KI-Agenten eignen sich für Produkt-, Prozess- und IT-Teams, wenn ein System Informationen beschaffen, Werkzeuge nutzen und definierte Aktionen ausführen soll, ohne Verantwortung an eine Black Box abzugeben.
02
Wann ein Agent mehr leistet als ein Chatbot
Kontext über Systeme
Relevante Informationen liegen in mehreren Quellen und müssen fallbezogen zusammengeführt werden.
Dynamische Entscheidungen
Der nächste Schritt hängt vom Ergebnis des vorherigen ab und lässt sich nicht vollständig vorab festlegen.
03
Handlungsfähige KI mit klarer Aufsicht
Komplexe Vorgänge unterstützen
Agenten verbinden Recherche, Datenzugriff und definierte Werkzeuge in einem nachvollziehbaren Ablauf.
Mitarbeitende entlasten
Vorbereitung und Standardaktionen werden übernommen, Entscheidungen mit hoher Tragweite bleiben beim Menschen.
Anbieter flexibel halten
Orchestrierung, Modelle und Werkzeuge werden modular getrennt, statt einen Anbieter zum Systemkern zu machen.
Fehler begrenzen
Berechtigungen, Budgets, Tests, Stop-Regeln und Freigaben definieren den Handlungsspielraum.
Leistungsbild
Vom Agenten-Konzept zum produktiven Betrieb
Konkret genug für eine fundierte Entscheidung und klar begrenzt für eine verlässliche Umsetzung.
Agenten- & Tool-Design
Ziele, Fähigkeiten, Werkzeuge, Speicher, Datenquellen und klare Autonomiegrenzen.
Guardrails & Berechtigungen
Rollen, Freigaben, Datenfilter, Aktionslimits, Fallbacks und nachvollziehbare Protokolle.
Evals & Observability
Testsätze, Erfolgsmetriken, Kosten- und Latenzgrenzen, Drift-Erkennung und Audit-Trails.
05
Agenten werden wie operative Systeme entwickelt
- 01
Aufgabe begrenzen
Ziel, erlaubte Aktionen, Fehlerfolgen und Erfolgskriterien konkret beschreiben.
- 02
Werkzeuge absichern
Datenzugriffe, APIs, Rollenrechte und Freigabepunkte definieren.
- 03
Verhalten evaluieren
Reale Fälle, Grenzfälle und Angriffe mit wiederholbaren Evals testen.
- 04
Kontrolliert betreiben
Aktionen, Kosten, Qualität und Änderungen versioniert überwachen.
06
Autonomie wird verdient, nicht vorausgesetzt
Wir erweitern Handlungsspielräume erst, wenn Qualität, Berechtigungen und Fehlerverhalten im Pilot messbar sind. Kritische Aktionen bleiben freigabepflichtig; jede Systemaktion muss einem Zweck, Nutzer und Kontext zugeordnet werden können.
Häufige Fragen
Fragen, die vor einer Entscheidung geklärt sein sollten.
Was ist ein KI-Agent?+
Ein KI-Agent nutzt ein Modell, Kontext und freigegebene Werkzeuge, um ein Ziel über mehrere Schritte zu verfolgen. Anders als ein reiner Chatbot kann er beispielsweise Daten abrufen, Systeme aktualisieren oder einen Workflow anstoßen.
Was ist der Unterschied zwischen Agent, Chatbot und Copilot?+
Ein Chatbot führt primär Dialoge, ein Copilot unterstützt einen Menschen innerhalb einer Aufgabe, und ein Agent kann definierte Schritte selbst planen und ausführen. In der Praxis werden diese Muster oft kombiniert.
Wann braucht ein KI-Agent menschliche Freigabe?+
Eine Freigabe ist sinnvoll, wenn Aktionen finanzielle, rechtliche, personenbezogene oder schwer umkehrbare Folgen haben. Risiko, Konfidenz und Berechtigung bestimmen, ob der Agent ausführt, nachfragt oder eskaliert.
Wie werden KI-Agenten vor dem Einsatz getestet?+
Mit realistischen Testfällen, Grenzfällen, Angriffsszenarien und klaren Erfolgsmetriken. Neben Antwortqualität prüfen wir Tool-Aufrufe, Berechtigungen, Kosten, Latenz, Eskalationen und Verhalten bei fehlenden Daten.
Agenten-Use-Case prüfen
Welche mehrstufige Aufgabe soll Ihr Team nicht länger manuell koordinieren?
Wir klären, ob ein Agent, ein fester Workflow oder eine klassische Integration die bessere Lösung ist.